(一)項目申報單位(包括企業、科研院所、高校、其他事業單位和行業組織等)應注重產學研結合、整合省內外優勢資源。

　　申報單位為省外地區的，項目評審與廣東省內單位平等對待，港澳地區高校院所按照《廣東省科學技術廳 廣東省財政廳關于香港特別行政區、澳門特別行政區高等院校和科研機構參與廣東省財政科技計劃(專項、基金等)組織實施的若干規定(試行)》(粵科規范字〔2019〕1號)文件精神納入相應范圍。省外單位牽頭申報的，經競爭性評審，擇優納入科技計劃項目庫管理。入庫項目在滿足科研機構、科研活動、主要團隊到廣東落地，且項目知識產權在廣東申報、項目成果在廣東轉化等條件后，給予立項支持。

　　(二) 堅持需求導向和應用導向。鼓勵企業牽頭申報，牽頭企業原則上應為高新技術企業或龍頭骨干企業，建有研發機構，在本領域擁有國家級、省部級重大創新平臺，且以本領域領軍人物或中青年創新人才作為項目負責人。申報項目必須有自籌經費投入，企業牽頭申報的，項目總投入中自籌經費原則上不少于70%;非企業牽頭申報的，項目總投入中自籌經費原則上不少于50%。

　　(三) 省重點領域研發計劃申報單位總體不受在研項目數的限項申報約束，申報單位應在該領域具有顯著優勢，注重加強資源統籌和要素整合，集中力量開展技術攻關，原則上每個項目的牽頭申報單位和參與單位總數不超過10家(含)。不鼓勵同一研究團隊或同一單位分散力量，在申報同一專項(或專題)時，同一研究團隊原則上只允許牽頭1項或參與1項，同一法人單位原則上只允許牽頭及參與不超過3項，否則納入科研誠信記錄并進行相應處理。

　　(四) 項目負責人應起到統籌領導作用，能實質性參與項目的組織實施，防止出現拉本領域高端知名專家掛名現象。

　　(五) 項目內容須真實可信，不得夸大自身實力與技術、經濟指標。各申報單位須對申報材料的真實性負責，申報單位和推薦單位要落實《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》(廳字〔2018〕23號)要求，加強對申報材料審核把關，杜絕夸大不實，甚至弄虛作假。各申報單位、項目負責人須簽署《申報材料真實性承諾函》(模板可在陽光政務平臺系統下載，須加蓋單位公章)。項目一經立項，技術、產品、經濟等考核指標無正當理由不予修改調整。

　　(六) 申報單位應認真做好經費預算，按實申報，且應符合申報指南有關要求。牽頭承擔單位應具備較強的研究開發實力或資源整合能力，承擔項目的核心研究組織任務，分配相應合理的資金份額。

　　(七) 有以下情形之一的項目負責人或申報單位不得進行申報或通過資格審查：

　　1.項目負責人有廣東省級科技計劃項目3項以上(含3項)未完成結題或有項目逾期一年未結題(平臺類、普惠性政策類、后補助類項目除外);

　　2.項目負責人有在研廣東省重大科技專項項目、重點領域研發計劃項目未完成驗收結題(此類情形下該負責人還可作為參與人員參與項目團隊);

　　3.在省級財政專項資金審計、檢查過程中發現重大違規行為;

　　4.同一項目通過變換課題名稱等方式進行多頭或重復申報;

　　5.項目主要內容已由該單位單獨或聯合其他單位申報并已獲得省科技計劃立項;

　　6.省內單位項目未經科技主管部門組織推薦;

　　7.有尚在懲戒執行期內的科研嚴重失信行為記錄和相關社會領域信用“黑名單”記錄;

　　8.違背科研倫理道德。

　　(八) 申報項目還須符合申報指南各專題方向的具體申報條件。

       二、專題內容

　　2020 年度“芯片、軟件與計算”(軟件與計算類)重大專項瞄準國際前沿，以國家戰略和廣東產業發展需求為牽引，以前沿技術為突破口，以支持引導健康的工業軟件發展為目的，結合國產 CAD/CAM、CAE 等支撐平臺優勢資源，按照通用工具軟件、共性支撐技術、重大工程與特色工業軟件發展等全鏈條部署，一體化推進，集聚優勢團隊，集中力量聯合攻關一批制約產業創新發展的重大技術瓶頸，掌握自主知識產權，取得若干標志性成果。專題三選取該領域有優勢的單位定向委托實施。

　　專題一：工業通用工具軟件(專題編號：20200119)

　　本專題立足于工業通用軟件，聚焦制約國產化工業軟件發展的技術瓶頸，面向 CAD/CAM、CAE、多物理場仿真等三個核心關鍵領域設置應用基礎研究項目。

　　項目 1：國產 CAD/CAM 一體化設計平臺軟件

　　(一)研究內容

　　開發具備自主知識產權的三維建模內核技術與渲染技術，三維建模能力支持從超小到超大模型建模要求的國產化CAD/CAM 一體化設計平臺軟件。研究面向整機類大模型、超大模型的復雜裝配設計技術;研究 CAD、CAM 系統中統一、無損的三維模型數據表達，CAD/CAM 一體化技術;研究曲面、實體混合參數化建模，支持曲面和實體之間的自由快速轉換。打破國際主流 CAD/CAM 軟件的技術制約，在我國中大規模工業企業應用示范。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成國產化三維 CAD/CAM 一體化設計加工平臺軟件一套，具備自主知識產權的三維建模內核技術及渲染技術，技術水平達到現有主流產品標準，兼容現在主流的中性數據格式規范;三維建模內核引擎的建模精度可達到10-5 水平，建模尺寸范圍可覆蓋 1-109，以支持應用層面從納米到千米的不同單位的建模需要;三維渲染技術支持不低于4000 萬三角面片，幀率不超過 30 幀;具備不低于 30000 個組件的大模型一體化設計能力;提供 20 種以上 CAM 加工軌跡生成方法，能夠為 2-5 軸數控機床、加工中心、工業機器人提供靈活多樣的軌跡規劃方法;軌跡干涉檢查與加工 3D仿真精度達±0.01mm;平臺在不少于 3 個工業設計領域進行應用示范;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)2 項以上，申請發明專利不少于 5 件，登記軟件著作權不少于5 項。

　　(三)申報要求

　　須企業牽頭申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 2000 萬元/項。

　　項目 2：國產化結構動力學 CAE 軟件

　　(一)研究內容

　　研發基于多源數據融合技術的結構力學(包括靜力學和動力學)求解器和與之配套的通用前后處理平臺。研究建模技術及結構功能仿真的基礎理論，基于結構功能分析的非局部建模技術，建立適應于協同仿真的多數據源建模，包括有限元建模、實驗建模、解析建模、經驗建模和大數據建模的技術和方法。研究通用的數據格式，開發適應于各種數據模型的聯合仿真技術，實現數據協同。研究多數據融合技術的結構力學求解方法，以及支撐的基礎數學并行算法和與之配套的基本前后處理模塊;研究高效復雜 CAE 的并行算法設計與優化技術，以及基于隨機調度的 CAE 軟件資源調度和運行時穩定技術。研究與多數據融合結構動力學分析技術相配套的前后處理技術，包括 CAD 模型導入、傳統有限元網格劃分、結構功能部件定義、各種連接形式定義、約束載荷工況定義、基于網格的幾何裁剪等技術。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成結構動力學分析、熱分析及其耦合分析等功能多數據融合 CAE 軟件一套;軟件可以處理億級以上網格規模的結構動力學模型求解，對相同物理模型在相同求解精度和并行核數下，求解速度不低于傳統有限元的求解速度，線性問題的求解速度比傳統有限元至少快一個數量級;形成基于結構功能分析的非局部建模技術體系;形成一套多數據融合結構力學求解器和支撐的基礎數學并行算法庫，具備多數據建模和求解功能;動力學分析功能，適用于各類零件及組件的仿真，具有應力、溫度、形變、接觸壓力分布仿真能力，能夠進行熱、噪聲、熱/結構、熱/電等耦合物理場求解，支持十億以上自由度的結構并行計算;具備基本的前后處理功能，包括 CAD 幾何模型導入、結構部件定義，傳統有限元網格生成功能、第三方軟件有限元模型導入功能、基于網格的模型幾何修正功能等。CAE 軟件仿真結果支持 3維可視化功能。技術成果須在汽車、船舶等不少于 2 個行業領域實現應用示范;提交標準(行業、地方、團體或企業標準)2 項以上，申請發明專利不少于 5 件，著作權不少 5 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 2000 萬元/項。

　　項目 3：多物理場仿真算法及軟件

　　(一)研究內容

　　研發多物理場仿真算法及高性能并行仿真軟件。研究多物理場復雜數學建模和大規模微分-代數聯立方程組(DAEs)的高效并行計算方法;研究流體流動、傳熱傳質、結構/固體和電磁等關鍵模塊的數學模型和核心算法;研究面向反問題求解的高通量正則化并行計算方法，開發和實現多種高效的大規模正/反問題并行計算求解器;研究高性能可擴展并行仿真軟件框架結構和并行運行機制。解決多物理場耦合帶來的高計算復雜度和算法收斂難題，設計和開發可擴展、多尺度、多模塊復雜耦合的多物理場并行仿真軟件，在先進材料、石油化工、能源安全和電氣工程、高端裝備制造等重點領域展開示范應用。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，在國產高性能計算機上形成多物理場高性能并行仿真軟件一套;實現多物理場、多模式的耦合分析，支持多種并行算法和功能模塊的集成，建立仿真應用的流程管理，具備流體流動、傳熱傳質、結構/固體和電磁等基礎計算軟件模塊，和大規模正/反問題并行計算求解器;通用Benchmark 基準測試集的總體并行計算效率提高 30%以上，精度提升 5%左右，可擴展性超萬核;并行求解器種類不低于 4 種，反問題并行計算方法可擴展至 5-10 萬處理器核以上;高維非線性微分-代數方程組核心求解算法，對比傳統迭代法計算效率提高 5 倍以上;支持異構并行體系結構的結構非線性并行分析方法，對比國外領先的同類分析軟件，性能提升10 倍以上;對項目所開發的并行仿真軟件進行應用示范，仿真軟件需在先進材料、石油化工、能源安全和電氣工程、航空航天、智能設備結構仿真等至少 2 個多物理場領域進行應用示范;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)

　　2 項以上，申請發明專利不少于 5 件，登記軟件著作權不少5 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 2000 萬元/項。

　　專題二：工業軟件共性支撐技術(專題編號：20200120)

　　本專題重點在大數據與智能算法、人機協作、工藝知識軟件化、智能組件、數字孿生等方向突破工業軟件的核心技術瓶頸，構建瞄準國際前沿、知識產權自主可控的核心軟件支撐體系。項目需從應用實際需求出發，導出關鍵問題，通過技術攻關解決問題。

　　項目 1：邊云協同的工業大數據處理與智能方法

　　(一)研究內容

　　研發適用于工業智能設備相關場景的工業過程大數據邊云協同智能處理軟件平臺。研究邊云協同的工業大數據高效采集與智能處理算法，邊云協同工業大數據采集、融合、可視化與在線實時分析技術，支持異構工業物聯網基礎設施接入與管理，實現海量工業實時數據的分析系統;研究面向工業場景的邊云協同智能算法，包括深度學習、小樣本學習、聯邦學習等，實現邊云協同模式下智能模型的訓練和推理應用，支持多場景模型泛化、在線模型調優、以及數據和模型的隱私保護;研究工業場景邊云協同下的數據貫通、目標識別、行為建模、設備維護、故障診斷、風險預警、運行優化等典型應用技術;研究云-邊-端智能協同關鍵技術方法與標準規范，設計涵蓋信息傳輸、邊緣智能、協同計算的工業互聯網網絡體系結構，提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。填補集成數據協同、智能協同、應用管理協同、業務管理協同的核心 PaaS 層平臺空白，解決邊云協同智能的核心算法庫缺失的痛點問題。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研發適用于工業智能設備相關場景的工業過程大數據邊云協同智能處理軟件平臺一套;實現包括 PLC、DCS、CNC 等不低于 100 種數據源的統一實時采集;支持包括實時數據庫、結構化數據庫、表格文件等不少于 30 種數據源的對接;支持萬級設備接入功能,支持不低于 500 萬數據點/秒的實時數據寫入功能;在 10 億條實時數據記錄下，實現毫秒級的數據查詢功能;提供工業智能核心算法至少 10種與核心應用至少 10 種;支持邊云、邊邊協同統一管理，具有模型快速泛化與部署能力;對比云計算模式，在滿足智能應用性能(如目標識別精度)的條件下，降低邊云通信帶寬、延遲等核心指標 2 倍以上;對比邊緣計算模式，延遲降低 50%以上，智能應用性能提高 20%以上;技術成果至少面向 2 個典型工業領域開展示范應用;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)不少于 1 項;申請發明專利不少于3 件，登記軟件著作權不少于 3 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 800 萬元/項。

　　項目 2：工業視覺檢測與人機協作技術

　　(一)研究內容

　　研究工業生產制造場景下的視覺檢測與人機協作共性關鍵技術及產品。研制適應復雜環境的高精度、高動態、低成本的微米級視覺成像系統，實現具有自監督學習機制的三維對象姿態精確檢測;研究人機協作型視覺檢測自動規劃和生產增效技術，建立人機協作的操作空間、人及檢測對象的三維全局關聯模型;研究小樣本、復雜多變背景、多尺度缺陷變化條件下具備強適應能力的視覺檢測技術，針對應用場景變化的實際需求，探討多源耦合學習的缺陷檢測、多維空間耦合的缺陷度量和定位;針對應用場景變化的實際需求，研究具有成長特性的缺陷檢測模型自適應方法，實現新缺陷發現模型的在線學習與強化;研究構建特定領域數據集，開發技能遷移學習方法，實現不同產品間表觀缺陷檢測技能的高效知識遷移。基于上述共性關鍵技術，解決人機協作中的自主三維檢測識別精度不高、工業視覺檢測系統難以高效遷移復用的瓶頸問題，并于代表性工業制造領域開展示范應用。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研發人機協同的工業視覺檢測系統一套;構建符合指南特點的工業表觀缺陷大規模數據集不少于 1 類，指標具有行業領先性;研制的工業視覺成像系統速度不低于每秒 30 幀，精度不低于 5μ米;開發可在線學習和人機協作的工業視覺缺陷檢測平臺軟件，形成可展示的自主知識產權的協作增效示例，同時具備任務遷移能力，實現在 20 個 GPU訓練的情況下不同質量檢測任務遷移單次不超過 1 小時;工業視覺缺陷智能檢測設備，檢測召回率大于 98%，準確率大于 95%;技術成果將在至少 1 個行業的典型企業形成代表性應用;申請發明專利不少于 3 件，登記軟件著作權不少于 3項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 800 萬元/項。

　　項目 3：工藝知識獲取與軟件化技術

　　(一)研究內容

　　研究知識驅動生產工藝智能優化關鍵技術，形成工藝知識表達、工藝知識獲取、工藝過程決策優化技術體系。研究工業過程多類型知識的自主挖掘與高效表示，建立數據、機理、規則、約束和專家經驗融合的領域知識表達。研究基于小樣本學習、遷移學習、流型學習、強化學習等理論的工藝知識獲取、推理、演化方法，構建工藝知識模型和知識庫;面向產品一致性的生產工藝參數優化、基于人機互學習的故障診斷、工況評價與風險評估方法;研發面向特定工業過程的知識自動化工藝優化方法與技術以及工藝智能優化系統，建立工藝機理學習模型和知識庫;構建面向五金制品、機械加工、陶瓷、化工、新材料、智能裝備等特定行業領域應用的工藝優化平臺，推進領域示范應用。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研究面向行業領域的知識軟件化理論與技術體系，面向行業領域構建知識驅動智能工藝優化系統平臺知識庫和推理機，研制集成到制造執行系統全面優化生產工藝;面向大型裝備制造、電子信息制造等 2 個以上典型工業領域形成工藝知識規則不少于 2000 條，構建工藝知識模型不少于 20 個;采集不少于 500 家行業領域企業的生產工藝數據，形成面向行業領域的大數據分析挖掘及知識獲取平臺;構建 2 個以上的工業互聯網應用解決方案，形成不少于 3 個應用案例，應用效果達到生產工藝工作人員參與度減少 60%以上、生產過程巡檢工作量減少 60%以上;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 3 件，軟件著作權不少 3 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 800 萬元/項。

　　項目 4：多重網絡化環境工業軟件關鍵技術與系統

　　(一)研究內容

　　研究基于智能組件的多重網絡化環境中的工業軟件關鍵技術與系統，解決工業軟件因單一網絡架構而導致的信息孤島化、協同低效問題。研究信息流/控制流/業務流等多重網絡化環境下軟硬結合、網絡協同、信息實時共享的大型工業軟件系統體系架構模型;研究通用、高效和統一的，適用多重工業網絡環境的工業軟件組件模型，包括建模、數據融合、協同決策等關鍵技術;研究任務驅動的工業軟件組件智能化管理與裝配技術，構建支持多重工業網絡環境下的工業軟件組件彈性調度與協同優化的算法庫;面向典型工業行業開展示范應用。面向多重工業網絡環境下的單目標與混雜多目標調度與協同優化，研發智能組件軟件，最終解決多產品、多批次、多車間等復雜耦合場景下的綠色提效、彈性服務和智能組件部署問題，推進領域示范應用。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研發 1 套基于智能組件的多重網絡化工業軟件系統，構建多重網絡化環境下的信息融合工業軟件體系架構;軟件系統基于智能組件的交互與協同，在不少于 3 種網絡中實現工業知識、工藝知識及生產過程數據等多源異構工業信息的實時共享;使基于任務需求涉及到的多種系統軟件間可跨層實時通信，從而協作效率提高 20%以上。設計的工業軟件組件模型使各類軟件組件能根據多重網絡結構和任務的動態變化進行智能搭配與優化控制，使得任務執行時間和成本降低 30%以上;構建支持軟件組件彈性調度與協同優化的關鍵算法庫，可支持多種評價指標下動態、實時的綜合單目標與混雜多目標復雜組件調度與決策，集成國際領先的智能組件調度與協同優化算法不少于 10 種;面向新能源、智能制造、新材料等提質增效的至少 1 個工業生產場景開展應用示范;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 3 件，軟件著作權不少 3 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 800 萬元/項。

　　項目 5：數字孿生系統軟件

　　(一)研究內容

　　研發具有自主知識產權的復雜工業產品模型庫和數字孿生系統。研究模型驅動的復雜工業產品多學科全流程協同設計建模、仿真優化、預測分析方法與標準規范，基于多領域統一建模語言構建多學科工業知識模型庫和多行業設備功能模型庫;研究復雜產品統一建模技術、3D 物理引擎技術、3D 降序模型生成與合成技術、混合回路(XIL)合成應用技術、基于模型的混合現實技術、協同仿真計算與綜合驗證技術，開發基于開放式架構的多學科復雜產品建模與仿真系統;研究工業物聯網(IIoT)系統平臺集成應用技術，建立 IIoT 集成應用平臺;研究性能監測維護和服役狀態預測技術，開發實時分析與預測系統。

　　(二)考核指標

　　研發基于多領域、全流程統一建模的具有自主知識產權的復雜工業產品數字孿生系統一套;構建多學科工業知識模型庫和多行業設備功能模型庫 1 個，模型庫覆蓋基礎模型不少于 1000 個，每個模型吻合度達到 90%以上;產品設計研制與仿真驗證效率提升 30%以上;實現同時接入 5-10 個應用單位進行統一運營管控，覆蓋管控場所/站點 100 個以上，設備智能運維支持 10 萬個以上接入點;設備故障定位誤差小于 1.5%，故障診斷準確率提升至 99%，故障發生率降低 80%，實現全年無責任安全事故;技術成果須在不少于 2 個行業領域實現應用示范;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 3 件，登記軟件著作權不少 3 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 800 萬元/項。

　　專題四：特色行業工業軟件研發(專題編號：20200122)

　　本專題圍繞廣東省石化、船舶、顯示面板、電動汽車、有色金屬、沖壓、陶瓷等優勢產業，通過長期積累的工業技術、工藝知識與軟件相結合，打造特色行業工業軟件產品。

　　項目 1：石化產品先進分子煉油技術工業軟件

　　(一)研究內容

　　研發基于分子級機理模型的石化工藝模擬優化軟件。研發煉化生產核心反應工藝的分子級反應機理模型、反應裝置模型、及原油、餾分、產物等物料的分子組成;通過運用先進分子組成分析技術，建立石化物料實測分子數據庫、構建分子組分模型及分子物性模型;研發基于分子級調和模型的成品油調和軟件及在線調和技術，實現調和效益最大化;研發基于分子組成的快速評價技術，為裝置分子級模擬優化軟件、成品油調和軟件提供準確、及時的分子組成數據。實現石化行業核心工藝模擬與優化工業軟件自主可控，解決我國在該環節被卡脖子的問題。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成石化生產先進分子煉油技術工業軟件系統一套，提供包括石化核心反應裝置模擬優化、成品油調和、分子物性計算、物料分子組成計算等軟件工具;系統需滿足如下技術指標：反應裝置模擬優化軟件能對催化裂化裝置進行模擬與優化，包含分子級催化裂化反應機理模型，模型的反應數量不少于 3000 個，重要產物收率預測誤差小于2%，并能輸出汽油、柴油產品的分子組成;形成石化物料分子物性模型，包括密度、沸點、粘度、辛烷值、十六烷值等不少于 10 項性質;基于分子組成實驗分析結果，全餾分實測分子數量不少于 1 萬個，全餾分分子組成模型分子數量不少于 2 萬個;油品調和軟件包含分子級汽油調和模型，模型的分子數量不少于 300 個，能同時實現辛烷值、蒸汽壓、餾程溫度等重要性質的調和計算;形成基于光譜或波譜等技術的石化物料快速評價軟件系統，能夠將光譜、波譜解析為分子組成，解析出的全餾分分子數量不少于 2 萬個。在石化企業形成至少 2 個應用示范案例;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，申請國際專利不少于 3 件。

　　(三)申報要求

　　須企業牽頭申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1500 萬元/項。

　　項目 2：船舶工業鋼模塊工藝過程工業軟件

　　(一)研究內容

　　研制集船舶與海洋工程裝備鋼模塊設計、仿真、制造為一體的全三維數字化工業軟件平臺。研究構建船舶與海洋工程裝備鋼模塊設計、仿真、制造等關鍵工藝優化資源庫平臺,以及工藝知識自動獲取、建模分析、智能決策等關鍵技術;研究鋼結構模塊建模技術，空間布置自動碰撞檢測技術，三維虛擬裝配與智能布局優化技術，構建三維結構設計模型庫，研制知識與模型驅動的三維結構設計工具軟件;研究風載荷、波浪載荷動態響應特性 CFD 建模仿真技術、CFD 仿真大數據深度學習的結構設計優化技術，研制裝備結構設計仿真優化工具軟件;研究薄板生產工藝的標準艙室模塊單元建模、仿真與制造工藝設計技術，構建薄板生產工藝庫及標準艙室單元工藝庫，研究三維模型驅動的切割、彎板、焊接、裝配等核心制造工序智能工藝規劃設計技術，構建三維工藝設計知識庫與模型、算法庫，研制模型驅動的制造工藝設計工具軟件。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成船舶與海洋工程裝備鋼模塊設計、仿真、制造為一體的全三維數字化軟件平臺一套，集成三維建模設計、CFD 仿真優化、工藝規劃設計的知識庫、模型庫與算法庫;研制鋼結構模塊三維設計工具軟件 1 項，支持結構、管路、電纜和設備空間布置相互碰撞的自動干涉檢查，且準確率不低于 95%，并支持海洋裝備三維虛擬裝配仿真;研制船舶與海洋工程裝備 CFD 仿真的結構設計優化工具軟件 1項;研制模型驅動的核心制造工藝設計工具軟件 1 項，支持薄板生產工藝的標準艙室模塊制造，以及切割、焊接、彎板、裝配等制造工序的三維工藝規劃設計數據輸出;在 5 類以上船舶與海洋工程裝備研發設計過程應用，實現產品建模率達到 95%，模型信息完整性達到 99%，在同行業內實現 3 家以上企業的應用推廣;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，軟件著作權不少 5 項。

　　(三)申報要求

　　須企業牽頭申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1500 萬元/項。

　　項目 3：顯示面板產業創新 EDA 技術

　　(一)研究內容

　　研究新一代高效的半導體平板顯示電子設計自動化(EDA)技術。研究通過自動調用產品和制程數據庫對設計與制程中的相關參數進行實時核對與反饋技術;研究自動版圖生成關鍵技術，產品設計周期中版圖設計、RC 參數提取、后期仿真和版圖驗證等關鍵環節自動化技術;研究根據產品規格需求，利用 EDA 工具進行分析對比、調整優化，實現快速完成產品概念架構的全自動化設計技術。研究開發基于EDA 的面板產品快速迭代設計技術。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成半導體平板顯示設計與制造全流程EDA 平臺軟件一套;EDA 工具平臺包含參數化版圖圖形設計自動化工具、集成物理驗證工具、參數提取工具、模型提取工具和仿真工具等，并對標國際主流工具，達到國際領先水平;EDA 工具平臺能夠支持異形顯示、超大尺寸(>75”)掩模版拼接產品、高分辨率產品(ppi≥100)的設計和制造;電容電阻提取工具能夠支持觸控(金屬網格)技術開發的需求;電路設計仿真和模型工具能夠支持 LTPS、IGZO 等新型工藝器件及 OLED 顯示器件開發需求;研發的工具平臺應用于不少于三種半導體平板顯示產品的設計與制造流程，提升主流半導體平板顯示產品良率不少于 2%;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)2 項以上，申請發明專利不少于 5 件，登記軟件著作權不少于 5 項。

　　(三)申報要求

　　須企業牽頭申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1500 萬元/項。

　　項目 4：電動汽車結構及性能設計工業軟件

　　(一)研究內容

　　研發面向電動汽車動力總成設計與優化工業軟件。研究變速器結構強度、傳動質量、傳動效率、噪聲、振動與聲振粗糙度(NVH)、疲勞可靠性等關鍵性能的數學模型和算法，研制變速器仿真分析工具;研究變速器設計參數優化方法，變速器參數尋優理論與方法;研究電機電磁場仿真技術，建立電機電磁場仿真分析的數學模型及算法，提出電機機械特性、效率、NVH 等性能仿真分析的數學模型及算法;研究電機的全參數建模方法，電機設計的多工況、多目標優化算法，實現對電機各方面性能的均衡設計;研究電機電磁場與變速器傳動結構之間相互耦合的數學模型及仿真分析算法，搭建電-磁-聲-熱-機械等多物理場聯合仿真模型。基于以上模型的參數化優化算法和軟件工具，實現電動力總成系統性能的多物理場雙向耦合優化。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研發面向電動力總成設計與優化的工業軟件一套;該軟件提供電機電磁仿真與設計、電機參數優化、變速器設計、電動總成機電耦合仿真等工具模塊 4 個以上;電機與變速器設計仿真分析誤差控制在 5%以內;電機與變速器的設計周期由 15 天縮短至少 30%;電動總成機電耦合仿真效率較傳統的各獨立商業軟件之間的試錯法提高 5 倍以上，仿真分析誤差控制在 10%以內;技術成果在電動汽車設計及制造領域面向至少 4 類電驅動總成中實現示范應用;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，著作權不少 5 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1500 萬元/項。

　　項目 5：有色金屬材料與加工工業軟件

　　(一)研究內容

　　研發面向典型有色金屬型材擠壓成型的的工業軟件。研究有色金屬型材擠壓工藝過程與工藝優化方法，建立精細化的擠壓工藝參數表征模型、擠壓過程有限元分析模型，實現擠壓工藝的智能優化;研究擠壓智能化設計與制造技術，研發基于知識圖譜的知識獲取與重用系統，構建擠壓模具制造的工藝庫及模具結構模板庫，實現模具設計、工藝設計、生產制造等過程中經驗知識的有效獲取與表示，提升模具設計與制造的智能化水平，顯著降低擠壓模設計制造成本;研究擠壓模具空間關鍵尺寸視覺檢測技術，研究測量誤差的補償算法，開發具有面掃描功能的基于工業機器人的三維視覺測量系統;研制大數據驅動的有色金屬材料生產全流程運行優化與決策的智能軟件，綜合提升擠壓全過程自動化生產線的運行仿真能力和管理能力。解決基于知識的模具智能快速設計關鍵技術難點，提升有色金屬材料與加工擠壓生產過程軟-硬件交互能力。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，形成面向典型有色金屬型材擠壓成型的系列工業軟件，實現有色金屬材料生產全流程運行優化與決策智能化;型材擠壓工藝過程仿真分析精度控制在 10%以內，擠壓工藝優化設計效率提高 2-5 倍;擠壓溫度控制在±3℃之內，工藝優化后，1600T 擠壓機擠壓 6 系鋁合金，擠壓速度從 8mm/s 提升 10%-20%;實現知識模型庫不少于 20 個;擠壓模空間關鍵尺寸的視覺檢測誤差小于 0.02mm;模制造執行系統和擠壓生產制造管理系統包含的軟件構件至少 5 個，計劃任務達成率不小于 95%，縮短計劃工時 20%以上;實現擠壓生產過程各種運動行為仿真、擠壓生產節拍可按需控制，實現 100%分檢;完成 3 種以上典型有色金屬型材擠壓模的優化設計制造及投產，技術成果實現應用示范，形成不少于3 個應用示范案例;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，登記軟件著作權于 5 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1000 萬元/項。

　　項目 6：沖壓工藝過程工業軟件

　　(一)研究內容

　　研究建立沖壓工藝過程的精細化的沖壓工藝參數表征模型、沖壓過程有限元分析模型以及全量形變本構模型，構建沖壓工藝知識庫與模型庫，研究基于模擬仿真的模型形狀識別、成形缺陷感知與評價、工藝優化推理和決策等關鍵技術，實現沖壓工藝過程仿真和工藝優化設計;研究沖壓工藝模型與模具結構自適應匹配的模具設計技術、模具標準件和典型結構的智能化管理技術，研究模具制造工藝智能規劃技術以及模具零件數控加工智能編程與仿真技術，實現沖壓模具結構與制造工藝智能化設計;研究多品種小批量制造模式動態優化調度、信息采集與過程優化、柔性加工系統精度控制等技術，實現模具制造和沖壓生產過程的智能化管控;研究基于數字孿生的沖壓生產線建模仿真與優化控制技術，開發面向沖壓工藝自動化產線的仿真與控制軟件，實現生產全過程的設計、虛實仿真與管控優化。

　　(二)考核指標

　　開發沖壓生產過程智能化系列軟件，包括沖壓工藝過程仿真與優化、沖壓模具智能化設計與制造、模具制造執行系統、沖壓生產制造執行系統、沖壓生產自動化仿真與控制系統等軟件;沖壓工藝過程仿真精度控制在 10%以內，支持零件可成形性快速評估、支持成形過程微波紋缺陷模擬且準確率不低于 70%、沖壓成形工藝優化迭代次數不高于 10 次，復雜沖壓件平均試模時間縮短 20%以上;模具制造執行系統和沖壓生產制造系統支持事務并發數不低于 1000 個，計劃任務達成率不小于 95%，以復雜微波爐門體、抽油煙機導流板、家用空調前面板等典型產品沖壓傳統工藝作基準，模具試模時間縮短 20%以上，實現沖壓生產節拍按需控制，產品可實現 100%分檢;在汽車、機械、家電等領域完成 5 個以上應用示范案例;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，軟件著作權不少 5 項。

　　(三)申報要求

　　須以產學研聯合方式申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1000 萬元/項。

　　項目 7：陶瓷工業工藝設計與生產工業軟件

　　(一)研究內容

　　研發構建高柔性化智能化陶瓷設計制造一體化工業軟件平臺。研究基于無機非金屬材料物理和化學物性數據的陶瓷產品定制設計技術，構建陶瓷產品設計知識庫與模型庫，研制支持在線編輯的陶瓷定制設計軟件;研究陶瓷原料制備過程建模仿真與工藝優化技術，建立陶瓷原料制備過程數學模型;研究陶瓷成型過程仿真與工藝優化技術，建立干燥部的機理模型、關鍵參數的軟測量模型、熱工設備的自控模型，構建陶瓷成型過程鏡像數字模型;研究建立陶瓷生產柔性生產線的數字孿生模型，實現信息-物理深度融合與交互;研究陶瓷生產過程數據采集及控制技術，多品種小批量柔性生產優化調度技術，陶瓷生產設備的故障預警及故障診斷技術，機器視覺的陶瓷生產揀選技術，基于大數據建模分析的陶瓷成型過程工藝優化與能耗優化技術。研制陶瓷快速自適應(iFAB)工廠智能化生產系統，將設計、制造、仿真、測試、以及生產制造等環節進行高度融合，突破我國陶瓷行業原創工藝設計的“卡脖子”技術，降低工藝設計難度和成本，提升工藝設計速度，加快工藝設計自動、智能化進程。

　　(二)考核指標

　　項目完成時，研發高柔性化智能化陶瓷設計、制造、仿真、測試一體化工業軟件平臺一套;建立陶瓷工藝設計知識庫，形成具有自主知識產權的陶瓷工藝設計軟件一套，突破陶瓷工藝仿真及優化關鍵技術不少于 10 項;該軟件平臺具有良好的穩定性，現場控制設備無故障運行時間 MTBF>15萬小時，軟件平臺無故障運行時間 MTBF>1.5 萬小時;設備故障預警及診斷專家系統，故障預警成功率>95%,故障診斷成功率>95%;以 2019 年為基準年，節約能源成本 10%以上;節約物料成本 10%以上;減少人工成本 10%以上;減少設備維修成本 5%以上;綜合減少單位產品成本 5%以上;生產效率提高 15%以上;技術成果在 10 家以上陶瓷制造企業得到示范應用;提交標準(國家、行業、地方、團體或企業標準)1 項以上，申請發明專利不少于 5 件，登記軟件著作權不少于 5 項。

　　(三)申報要求

　　須企業牽頭申報。

　　(四)支持強度

　　擬支持 1 項，資助額度不超過 1000 萬元/項。