為貫徹黨的十九大關(guān)于“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”精神，落實《國務院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》，完善廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，我委組織開展 “廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池”(以下簡稱“資源池”)第二批申報工作。現(xiàn)就有關(guān)事項通知如下：

　　一、申報單位基本條件

　　(一)申報單位應在廣東省內(nèi)注冊。

　　(二)申報單位應具有獨立法人資格，為制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化升級提供第三方獨立服務。鼓勵制造企業(yè)剝離相關(guān)職能部門提供行業(yè)服務、省外優(yōu)秀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商在粵注冊及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界融合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等新設立公司申報。

　　(三)申報單位主要負責人應具有互聯(lián)網(wǎng)思維，對未來制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合的趨勢理解較深。

　　(四)申報單位產(chǎn)品或服務具備先進互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，具備OT(工業(yè)技術(shù))/IT(新一代信息技術(shù))深度融合特點，核心競爭優(yōu)勢和商業(yè)模式創(chuàng)新特征明顯。

　　(五)申報單位產(chǎn)品或服務應圍繞解決工業(yè)制造業(yè)實際問題，提供制造業(yè)應用場景解決方案或具有行業(yè)應用典型案例。

　　(六)申報單位應具備保障其工作開展的技術(shù)服務團隊。

　　(七)申報單位應具備數(shù)據(jù)接入安全、平臺安全和訪問安全等安全保障能力。

　　二、申報方向及要素條件

　　(一)數(shù)據(jù)采集。

　　面向制造企業(yè)應用場景或解決企業(yè)實際問題，開展低成本、快部署的工業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理，包括但不限于以下方面：

　　設備接入：基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等工業(yè)通信協(xié)議，以太網(wǎng)、光纖等通用協(xié)議，2G/3G/4G、NB-IoT等無線協(xié)議將工業(yè)現(xiàn)場設備接入到平臺邊緣層。

　　協(xié)議轉(zhuǎn)換：一方面運用協(xié)議解析、中間件等技術(shù)兼容ModBus、OPC-UA、CAN、Profibus等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。另一方面利用HTTP(REST/JSON)、MQTT、AMQT、CoAP等方式將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑢崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程接入。

　　邊緣數(shù)據(jù)處理：基于高性能計算芯片、實時操作系統(tǒng)、邊緣分析算法等技術(shù)支撐，在靠近設備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)進行數(shù)據(jù)預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網(wǎng)絡堵塞，并云端分析形成協(xié)同。邊緣分析算法在云端可實現(xiàn)基于實時操作系統(tǒng)的邊緣側(cè)動態(tài)加載。

　　圖形化采集或云端采集支持：通過圖形化采集工具，實現(xiàn)零編程，支持用戶采用拖拽方式進行數(shù)據(jù)采集，對數(shù)據(jù)進行批量和實時采集、轉(zhuǎn)換、清洗、脫敏。云端采集支持TCP/UDP、HTTP、JMS、定義API規(guī)則，API自適應，批量導入方式、外部數(shù)據(jù)文件導入、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫導入、主動數(shù)據(jù)抽取、增量追加方式、網(wǎng)上爬蟲方式等，數(shù)據(jù)形態(tài)支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流媒體、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　(二)平臺服務。

　　面向制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化升級需求，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)，以平臺化的方式為工業(yè)企業(yè)提供有價值的服務。

　　1.行業(yè)性平臺。

　　行業(yè)性平臺重點聚焦于能夠提供制造服務能力的平臺，包括工業(yè)PaaS，將行業(yè)知識、模型等封裝為微服務，支撐第三方應用開發(fā);或者非PaaS架構(gòu)，但能夠在以下方面提供一定服務能力的行業(yè)性平臺：

　　(1)行業(yè)資源共享：包括應用模型庫、知識庫、標準庫、專家?guī)臁咐龓斓刃袠I(yè)通用資源;

　　(2)行業(yè)協(xié)同服務：包括提供協(xié)同設計、協(xié)同制造、供應鏈管理、在線運維等服務;

　　(3)行業(yè)資源優(yōu)化：包括行業(yè)供應商交易平臺、制造能力在線發(fā)布、行業(yè)知識在線交易、企業(yè)在線營銷等服務;

　　(4)精準金融服務：通過工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚分析，為金融行業(yè)提供評估支撐和精準風控，為銀行放貸、股權(quán)投資、企業(yè)保險等金融業(yè)務提供量化依據(jù)。

　　2.IT賦能平臺。

　　IT賦能平臺重點提供平臺構(gòu)建所需的通用IT能力，核心是邊緣連接與設備管理、通用PaaS、大數(shù)據(jù)存儲與處理等，包括但不限于以下能力：

　　(1)平臺使能。

　　資源調(diào)度：通過實時監(jiān)控云端應用的業(yè)務量動態(tài)變化，結(jié)合相應的調(diào)度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業(yè)務量的變化。

　　多租戶管理：通過虛擬化、數(shù)據(jù)庫隔離、容器等技術(shù)實現(xiàn)不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全

　　(2)數(shù)據(jù)管理。

　　數(shù)據(jù)處理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式處理 架構(gòu)，滿足海量數(shù)據(jù)的批處理和流處理計算需求。

　　數(shù)據(jù)預處理：運用數(shù)據(jù)冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數(shù)據(jù)進行清洗，為后續(xù)存儲、管理與分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)來源。

　　數(shù)據(jù)存儲與管理：通過分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫等不同的數(shù)據(jù)管理引擎實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的分區(qū)選擇、存儲、編目與索引等。

　　數(shù)據(jù)資源管理：支持對平臺上的各類數(shù)據(jù)信息的基礎數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，提供包括數(shù)據(jù)分類、集中策略引擎、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)安全和生命周期管理在內(nèi)的數(shù)據(jù)治理核心功能。通過基礎數(shù)據(jù)治理進一步實現(xiàn)對平臺上所有數(shù)據(jù)資源的管理，并支持與平臺底層安全組件的集成，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)標簽的數(shù)據(jù)安全策略，提供高可靠、高安全的數(shù)據(jù)權(quán)限控制、數(shù)據(jù)審計、以及數(shù)據(jù)保護等功能。支持內(nèi)部模塊和接入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問，具備開放的數(shù)據(jù)接口，同時數(shù)據(jù)接口定義規(guī)范、簡潔、全面且具有擴展能力。

　　(3)應用開發(fā)和微服務。

　　多語言與工具支持：支持Java、Ruby和PHP等多種語言編譯環(huán)境，并提供Eclipse integration、JBoss Developer Studio、git和Jenkins等各類開發(fā)工具，構(gòu)建高效便捷的集成開發(fā)環(huán)境。

　　微服務架構(gòu)：提供涵蓋服務注冊、發(fā)現(xiàn)、通信、調(diào)用的管理機制和運行環(huán)境，支撐基于微型服務單元集成的“松耦合”應用開發(fā)和部署。

　　圖形化編程：通過類似Labview的圖形化編程工具，簡化開發(fā)流程，支持用戶采用拖拽方式進行應用創(chuàng)建、測試、擴展等。 (4)工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析。

　　數(shù)據(jù)分析算法：運用數(shù)學統(tǒng)計、機器學習及最新的人工智能算法實現(xiàn)面向歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)和預測分析。

　　機理建模：利用機械、電子、物理、化學等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)實踐經(jīng)驗，基于已知工業(yè)機理構(gòu)建各類模型，實現(xiàn)分析應用。

　　(三)應用服務。

　　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，針對不同行業(yè)、不同場景開發(fā)低成本、模塊化、快部署的工業(yè)應用服務，包括工業(yè)軟件SaaS化、工業(yè)技術(shù)軟件化、基于數(shù)據(jù)建模形成的工業(yè)應用等形式，覆蓋工業(yè)企業(yè)研發(fā)、設計、生產(chǎn)、管理、服務等以下應用場景：

　　1.面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化。

　　有效采集和匯聚生產(chǎn)設備運行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設備維護和能耗管理等具體場景中實現(xiàn)優(yōu)化應用。

　　2.面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化。

　　打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)和供應鏈數(shù)據(jù)，提升決策效率，實現(xiàn)更加精準與透明的企業(yè)管理，具體場景包括項目管理優(yōu)化、供應鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、質(zhì)量追溯管理、企業(yè)決策管理等。

　　3.面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同。

　　實現(xiàn)制造企業(yè)與外部用戶需求、創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力的全面對接，推動設計、制造、供應和服務環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。具體場景包括實現(xiàn)制造能力交易與協(xié)同云制造，建立產(chǎn)業(yè)標準、行業(yè)資源分布、行業(yè)產(chǎn)能分布、行業(yè)供應資質(zhì)分布等。

　　4.面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務優(yōu)化。

　　將產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運行和服務數(shù)據(jù)進行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環(huán)節(jié)實現(xiàn)可制造性預測，在使用環(huán)節(jié)實現(xiàn)健康管理，并通過生產(chǎn)與使用數(shù)據(jù)的反饋改進產(chǎn)品設計。具體場景包括建立企業(yè)標準、產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品/裝備遠程預測性維護、產(chǎn)品設計反饋優(yōu)化等。

　　三、咨詢方式

　　聯(lián)系人：劉坤東、劉馨，電話：020-83133375、83133385，郵箱：ronghefazhan@163.com

　　廣東省經(jīng)濟和信息化委辦公室

　　2018年1月12日